近年来大数据技术和应用迅猛发展，通过横向扩展，分布式集群部署方式较传统集中式部署的架构性能更优，在数据平台架构云化重构、实时应用支撑、能力开放、智能运维等方面发挥了重要作用，助力企业大数据中心在大数据存储、计算、PaaS能力、运维和开放等方面实现飞跃式发展。电信运营商构建大数据服务能力，相比新兴的互联网厂商面临更多挑战。
随着全社会数字化进程的深入，电信运营商也逐步向原生数字化企业发展，构建以数据资产为核心的统一大数据云平台。为协助运营商为企业内部、外部按需提供大数据服务，有效提升企业内部运营效率，快速实现外部业务创新，麒麟软件与亚信科技强强联合，推出基于银河麒麟高级服务器操作系统V10的数据基础设施解决方案。
解决方案基于银河麒麟高级服务器操作系统V10，作为企业数字化驱动和转型能力的基石，针对企业级关键业务具有主机操作系统可靠、安全、高性能和可扩展等特点，同时，以亚信科技数据基础设施平台为核心，支持运营商业务能力灵活构建，为企业提供统一的多类型数据存储能力，支持数据湖及数据仓库的建设，满足大规模数据存储诉求；满足从离线处理到在线处理（秒级到毫秒级）、交互式查询等数据处理诉求，满足企业业务发展的数据分析决策，支撑企业数字化能力；具备管理、运维及安全的完备平台体系，引入人工智能技术，实现智能化运维，协助客户打造企业级高效安全的一体化数据基础设施平台。
方案场景
电信行业湖仓一体场景
电信行业数据分析的业务场景越来越复杂，如：实时场景化营销，准实时快速决策，B/O/M多域融合分析等，对海量数据分析的规模、关联性、时效性提出更高要求，因此需要数据湖和数仓从技术和数据分析两个方向走向融合，构建湖仓一体架构来满足需求。
方案在湖仓一体场景下，实现多类型存储技术架构并存的湖中有仓体系，数据湖具备事务性数仓能力，发挥其高效的跨湖、仓的多领域数据融合分析能力，驱动客户数据的内在价值挖掘。
多数据中心的云边协同场景
大数据IT领域和基础软件领域中云边协同架构技术，非常符合国家的“东数西算”战略，推动相关大数据IT领域，基础软件，信息通信，土木建设，绿色能源等相关产业的大力发展。
云边协同是打造物理分散，逻辑统一的全网大数据平台的总体架构。通过在云端进行全网资源的统一调度协同，将更多简单的计算，实时性高的计算任务向边缘侧倾斜，并与数据的云边协同集成，支撑实时性要求高的典型云边协同应用场景。
大规模分布式储算能力场景
大数据技术平台具备通用性，运维便捷，通过多类计算引擎、多类存储引擎，丰富工具的自由组合，适用不同行业；采用的新技术、新架构，不断迭代优化，为客户提供高性能、稳定安全的数据技术底座。
方案以数据基础设施平台为基础，实现国产操作系统和服务器支持，支持第三方工具接入，打造合作技术生态，共同为数据中台、数据探索分析，BI分析等提供技术服务。
支撑运维监控场景
通过收集集群、组件的基础指标和日志，分类处理、多维度分析，并提供可视化的操作界面，对集群的资源、集群访问情况、集群运行情况进行监控，及时发现日常运维的问题，并通过不断积累形成知识库，支撑日常运维工作。
基于银河麒麟高级服务器操作系统V10的数据基础设施解决方案支持结构化、非结构化及半结构化数据的存储，支持湖仓一体化存储，并使用纠删码技术节省存储空间，提升存储效率；基于SQL的分布式查询引擎，与Hadoop生态无缝结合，实现海量数据秒级查询，支持多源异构系统，支持一站式SQL融合分析；实现跨域、多集群，云边协同的统一资源调度，大大扩展集群节点数量，实现大规模的集群管理；以“多租户为核心”实现一体化的大数据平台能力管控及运营体系，资源“按需分批、即分即用”，提供用户认证、授权及审计管理；能够满足通信、金融、交通、政务、广电等各领域企业对数据应用的敏捷开发、实时响应、简单易用、智能分析等需求，加速了企业“数智化”变革。
来 源 | 生态与技术服务中心、渠道部
审 核 | 市场与政府事务部
