以银河麒麟高级服务器操作系统V10为基础，构建金融行业融合数据湖体系，涵盖了数据技术体系的建立、数据内容的建立，以及数据内容的合理管理和利用。通过建设数据湖建立数据资产体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度的发挥数据价值。数据湖方案包括通用能力平台化、数据开发配置化、数据应用服务化、数据识别业务化。

• 硬件：国产化架构服务器整机

• 操作系统：银河麒麟高级服务器操作系统V10

• 基础软件：MySQL、opengauss等

• 应用软件：SharkData、MoiaControl

以银河麒麟操作系统为基座的金融数据湖方案，实现全面兼容国产化软硬件，同时确保异构多样化平台的兼容性和可靠性，并同时具备如下优势和特点：

• 融合传统数据仓库和大数据平台体系，实现传统数据库、MPP数据库、大数据技术的应用。

• 平台支持国产化软硬件产品，满足自主创新国产化要求。

• 行业经验丰富，适合各类型的银行企业和金融企业兼顾数据治理。

数据湖建设及应用场景

• 满足自助、智能的数据消费·识别多场景数据消费需求，构建数据消费快速响应机制，数据业务化，数据反哺业务，促进数字化运营；

• 建立"面向对象、面向主体、面向业务流"的数据联接和标签，建设公共数据服务，减少重复开发；

• 完整、清洁的逻辑数据湖，统筹推动、以用促建，急用先行，聚各业务源系统数据；

• 业务对象、规则、过程数字化，对准需求，驱动业务数字化数据采集/处理自动化持续数据治理，提升数据质量。

案例描述：某省农信数据湖平台建设，农信银行具有多法人的特点，上下级行社间的数据交互场景较为复杂，数据湖完善的数据分发机制和订单服务功能，为数据的开发和应用降本提效，依托平台数据供需流程管理和数据商品量化机制，整体提高数据使用的管理水平。