平台能力覆盖AI模型开发及AI应用开发上线全流程，包括支持对接多种数据库、可视化特征工程流程配置、批量/实时数据处理应用发布、特征集中管理、可视化建模流程配置、自动化特征抽取、自动化模型调参、AutoML自动化模型评估、Notebook多语言建模环境、模型管理、模型打包、应用编排部署等。结合大量第四范式的实践经验及方法论沉淀出的建模模版，可以快速应用到各行各业中，旨在为企业提供端到端、效果好、高性能、低门槛、可扩展、企业级的AI开发平台。

• 芯片架构：X86

• 操作系统：银河麒麟高级服务器操作系统（兆芯版）V10、银河麒麟高级服务器操作系统（海光版）V10、银河麒麟高级服务器操作系统（AMD64版）V10

• 基础软件：4Paradigm Sage Studio

• 应用软件：特征中心、Studio 建模IDE、Studio 应用IDE、Studio 模型管理、Studio 应用管理、Notebook实验室

• 方案整体环境运行于银河麒麟高级服务器操作系统V10，结合操作系统提供的自主平台深入优化、高性能、易管理等特性，提升了方案的整体管理、运维、支撑能力。

• 基于自研大规模机器学习计算框架与实时组件，精准化挖掘海量数据价值，实时响应前端业务需求，并通过闭环数据流构建不断迭代与提升模型效果。

• 支持多表建模方案的企业级、全流程AutoML产品方案，效果在顶级机器学习赛事中优于90%的数据科学选手。

• 提供DAG/Notebook/Auto多种建模方式，覆盖ML/CV/NLP/Speech全栈场景。

• 帮助用户快速低成本的进行各类定制化开发与集成工作;提供对平台开发模型及外部模型统一管理的能力;全面支持市面上各类主流开源框架/算法。

本方案支持机器学习训练开发到部署的全流程管理，主要应用于金融场景交易风险评估、反欺诈、反洗钱、用户评分系统、企业销售和存量预估、智能营销等场景。辅助企业构建高效AI建模，逐步实现数字化智慧化转型。

案例名称：某股份制商业银行信用卡中心 – 事中交易反欺诈模型系统

建设内容：使用反欺诈场景为试点，接入第四范式AI平台；以每周为频率，自动迭代更新模型，保证线上模型效果符合预期

案例价值：

• 实现高性能的实时欺诈交易侦测，单笔交易处理时长仅5 ms，其中99.9%的交易在20ms内完成。

• 行方依托自主建立的机器学习模型与风控规则引擎结合，相同召回率下准确率提升了4倍以上。

案例名称：某国有银行智能运营系统搭建

建设内容：基于企业级 AI 平台，第四范式帮助某大型国有银行将80%以上的业务变为AI驱动

案例价值：

• 集团建模和开发人员具备了自主建模能力，可快速建立统一管理的AI应用，加快了业务转型进程。

• 线上B2C交易欺诈防控准确率达83%，较专家规则提升316%，比专家规则多识别58.8%的欺诈交易。

• 单据手写识别准确率99%，节约该业务环节95%的人力成本。